Super Agent 实战课

20+ 篇渐进式实战，最终产物是一个能接飞书、有记忆、有 RAG、有工具系统、能装插件、能派子 Agent 的生产级 Super Agent，核心能力对齐 OpenClaw。

7 章共 23 篇

课程亮点

每篇都有起始代码模板，打开就能跑
渐进式：每篇在上一篇基础上加功能
最终产物达到生产级可用，核心能力对标 OpenClaw
覆盖插件系统、飞书接入、权限、定时任务与 Sub-Agent

适合人群

有前端 / 全栈基础，想动手搭建 Agent 的开发者
学完知识体系课，想继续落地实战的同学
想拥有一个自己的 AI 助手的技术人

技术栈

TypeScript + Node.js (ESM)Vercel AI SDKHono (HTTP + WebSocket)JSONL (Session 持久化)

作者

三元

前字节跳动工程师，内部 Vibe Coding 平台负责人。12 项 AI Agent 相关发明专利第一发明人，掘金技术社区 1w+ 册付费小册作者。微信公众号「三元同学」主理人。

课程目录

第一章：起步 + Agent Loop

10 分钟，让你的 AI 开口说话从"能聊天"到"能干活"——给 Agent 装上 while 循环 Agent 不能这么脆——循环检测、API 容错与 Token 预算

第二章：Tool System

给 Agent 一双手——Tool 注册、执行、截断与并发补齐装备——edit_file、grep、glob 与 bash 小试牛刀——把工具组装成应用：代码分析、Research Agent、Vibe Coding 加餐：Agent 的 Search 工具究竟是如何来实现的？MCP 接入实战——给 Agent 接上 GitHub 工具太多模型选不准——实现 ToolSearch

第三章：Context Engineering

Session 持久化 + Prompt Pipe——对话存档与模块化 Prompt 组装对话太长了怎么办——Microcompact + LLM 摘要压缩三层即时防线——Token 估算、工具截断与 TTL 修剪让对话越来越便宜——Prompt Cache 与成本追踪

第四章：Memory + RAG

关掉终端再打开，Agent 还记得你是谁——持久化记忆系统 RAG 实战——sqlite-vec + BM25 混合检索记忆会变坏——给 Agent 的记忆库做体检

第五章：Skills + Plugins + Channel

Skills——给 Agent 注入领域知识 Plugin 架构——让别人给你的 Agent 写功能 Channel 抽象——让 Agent 活在飞书群里

第六章：权限 + Cron + Multi-Agent

权限系统 + Hook 管线——让 Agent 安全地被别人使用让 Agent 自己动起来——Cron 定时任务系统一个不够就拆成多个——实现 Sub-Agent 机制

第七章：部署

收官——配置系统、CLI 入口与部署上线